【转载】解决大面积倾斜三维建模,模型接边无缝隙



  • 解决大面积倾斜三维建模,模型接边无缝隙

    项目需求

            解决超大面积倾斜摄影的三维重建

    项目难点

            1.测区面积大,总计约128平方公里,照片数量多,空三结果易出现断裂、分层、弯曲等问题,空三容易反复,数据处理周期长;

            2.测区面积大,需拆分工程,模型接边问题不可避免。

    技术流程

            本项目采用由整体到局部的解决思路,以划分后的子测区作为空三单元,进行空三平差、模型重建,并将分块模型进行拼接。

    1. 空中三角测量

            测区面积总计约128平方公里,航摄照片数量多。一方面,若整个范围进行一次空三处理,除了耗时长外,硬件设备也很难满足其处理要求;另一方面,若多次拆分工程,无法保证接边问题。

            因此,本项目采用Mirauge3D软件进行处理,M3D是一款具备完全自主的核心知识产权的国产专业影像智能建模系统,能够快速实现大面积倾斜数据的处理。对于10万+左右照片数据,空三无需分区,可在无控制点情况下处理,空三通过率极高;并具有超快的平差速度,对于10万张左右的影像数据,64G内存下平差≤1小时。

            基于以上系统优势,将测区划分子测区,以子测区内的影像数据作为空三单元进行空三处理,一次性通过,精度可靠。

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    图1 测区面积量算图

    2. 并行处理

            海量数据的解析运算会用到大量计算机资源,而再好的单台计算机也无法胜过多台计算机的集群运算能力,故而借助局域网内多台计算机设备进行三维重建运算,可以节省大量时间。

            M3D对于海量数据,采用并行空三和融合的策略,极大地提高了空三效率,采用独创的空三融合算法,使最终得到的每个相机、每张影像仅有唯一的参数,避免了接边问题,缩短了空三运算的时间。

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    图2 空三通过图

    3. 模型拼接

            在区块划分时,在相同重叠区域内布设一定密度的控制点,增强特征匹配,保证不同区块所对应重叠区域的吻合度,提高模型拼接及区域网平差的精度。

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    图3 三维模型总观图

    项目总结

            测区面积较大,照片数量较多,如果按照其他软件处理方式,需要拆分多个工程,既要考虑空三通过率,又要兼顾模型接边,操作起来繁琐,易出错,空三容易反复;而采用Mirauge3D进行处理,恰好解决上述问题,空三一次通过,模型接边无缝隙,效果佳。

            内业团队充分利用计算机多节点计算能力,多人、多机联合作业,交互处理,极大提高了整个生产流程的作业效率从数据整理到提交成果全过程仅耗时23天。

    成果展示

    https://v.qq.com/x/page/j30491l99zc.html

    文章来源:“三维前沿”公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/UGwt6p-4UYfDfagstjnjgg



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  • @Hi-Boy
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